Hľadať podľa významu

Modely na tvorbu embeddingov (vektorových reprezentácií textu) a datasety na vyhľadávanie, porovnávanie a zhlukovanie textov podľa významu.

Modely3

ModelBGE-M3
BGE-M3 je nový embedovací model, ktorý sa vyznačuje svojou všestrannosťou v oblasti multilinguality, multifunkčnosti a multigranularity.
- University of Science and Technology of China
- BAAI
Licencia neuvedená
Hugging Face
ModelE5-sk-large
Ide o špecializovaný slovenský sentence-transformers model, ktorý mapuje vety a odseky do 384-rozmerného hustého vektorového priestoru a možno ho použiť na sémantickú textovú…
MIT
Hugging Face
ModelE5-sk-small
Ide o špecializovaný slovenský sentence-transformers model, ktorý mapuje vety a odseky do 384-rozmerného hustého vektorového priestoru a možno ho použiť na sémantickú textovú…
MIT
Hugging Face

DatasetSkMTEB
SkMTEB je prvý komplexný benchmark na hodnotenie textových reprezentácií (embeddingov) v štýle MTEB pre slovenčinu – západoslovanský jazyk s obmedzenými zdrojmi a približne 5…
- SlovakNLP Community
CC BY 4.0
Hugging Face
DatasetSlovak STS Synthetic
Ide o syntetický slovenský súbor údajov určený pre úlohu sémantickej textovej podobnosti (STS).
- NLP KInIT
CC BY-NC 4.0
Hugging Face