KInIT
Kempelenov inštitút inteligentných technológií
Výskumný inštitút zameraný na výskum a vývoj v oblasti umelej inteligencie. Hlavný koordinátor projektu SLAIH. Aktívne vyvíja slovenské jazykové modely, datasety a benchmarky.
- Typ
- Výskumný ústav
- Sídlo
- Bratislava, Slovensko
- Členstvo v SLAIH
- Zakladajúci člen
O organizácii KInIT
Zdroje v katalógu18
- Parakeet TDT 0.6b v3 SK
Model, reč a zvuk, CC BY 4.0
Slovenská fine-tunovaná verzia Nvidia modelu Parakeet TDT 0.6b v3.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
- Canary 1B v2 SK
Model, reč a zvuk, CC BY 4.0
Slovenská fine-tunovaná verzia Nvidia modelu Canary 1B v2.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
- Whisper-tiny-sk
Model, reč a zvuk, Apache 2.0
Slovenská fine-tunovaná verzia modelu Whisper-tiny.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
- Whisper-base-sk
Model, reč a zvuk, Apache 2.0
Slovenská fine-tunovaná verzia modelu Whisper-base.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
- Whisper-small-sk
Model, reč a zvuk, Apache 2.0
Slovenská fine-tunovaná verzia modelu Whisper-small.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
- Whisper-medium-sk
Model, reč a zvuk, Apache 2.0
Slovenská fine-tunovaná verzia modelu Whisper-medium.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
- ANLI SK
Dataset, text, CC BY-NC-SA 4.0
Preložená verzia českého ANLI datasetu do slovenčiny.
Porozumieť textuNLP KInIT, DFKI
- MultiSocial
Dataset, text
Predstavujeme MultiSocial – prvý viacjazyčný (22 jazykov) a multiplatformový (5 platforiem sociálnych médií) dataset určený na testovanie (benchmarking) detekcie generovaného textu strojmi…
Preveriť text a modelyWUDAP KInIT
- GEST
Dataset, text, Apache 2.0
GEST – manuálne vytvorený súbor údajov určený na meranie rodovo stereotypného uvažovania v jazykových modeloch a systémoch strojového prekladu.
Preveriť text a modelyNLP KInIT, WUDAP KInIT, Ethics KInIT
- Whisper-large-v3-sk
Model, reč a zvuk, Apache 2.0
Slovenská fine-tunovaná verzia modelu Whisper-large-v3.
Prepísať rečNLP KInIT, KInIT
Prepojenia
Benchmarky2
Spolupracujúce organizácie2
Články4
- NLP Summer School 2026: Tri dni o jazyku, AI a budúcnosti inteligentných systémov
, spomenuté: skLEP a SkMTEB
- Ako (ne)čítať benchmarky a leaderboardy
, spomenuté: SkMTEB a skLEP
- Čo je nové v katalógu SLAIH? Päť zdrojov, ktoré sa oplatí pozrieť
, spomenuté: SkMTEB a GEST
- SkMTEB: Prvý benchmark pre slovenské embeddingy
, spomenuté: SkMTEB
Prepojenia vychádzajú len z údajov v katalógu: kto zdroj pripravil, ktoré datasety benchmark používa, ktoré modely hodnotí a na čo články odkazujú.